La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la manera en que las empresas operan, ofreciendo soluciones que optimizan procesos, mejoran la eficiencia y permiten la toma de decisiones basada en datos. A continuación, se presentan casos concretos de aplicación de la IA, clasificados según los sectores de actividad y los departamentos implicados. Son sólo unos ejemplos para ilustrar lo que la IA puede hacer por tu negocio.
Aplicaciones transversales
Mejora experiencia cliente
A través de chatbots y asistentes virtuales, entrenados con los datos de tu empresa, los clientes reciben respuestas inmediatas a sus consultas, 24/7 y en cualquier idioma.
La IA también analiza los datos de los clientes para ofrecer recomendaciones personalizadas, anticipar sus necesidades y resolver problemas de manera proactiva.
Además, optimiza los procesos de atención al cliente, eliminando tiempos de espera y asegurando una atención más precisa, lo que resulta en una experiencia más satisfactoria y fluida
Automatización de tareas
La inteligencia artificial revoluciona la automatización de procesos al ser capaz de extraer información cualitativa de cada proceso e integrarla en el proceso siguiente.
Es capaz de analizar gran cantidad de información y generar en tiempo real los contenidos necesarios ya sean de texto, imagen o vídeo.
Además al poder ser personalizada, la inteligencia artificial tiene la capacidad de actuar de manera adaptada a las políticas y procedimientos de cada empresa.
Aumento de la productividad
Mejora la productividad al dotar a los empleados de «superpoderes» aumentando su capacidad para procesar y generar información facilitando la toma de decisiones y mejorando su eficiencia.
Impulsa la colaboración y comunicación interna mediante herramientas inteligentes que gestionan reuniones, tareas y proyectos de manera más eficiente.
Esto crea un entorno de trabajo más ágil y enfocado lo que se traduce en un aumento significativo de la productividad.
Analítica conversacional
La analítica conversacional es capaz de analizar conversaciones en tiempo real pudiendo extraer de las mismas información valiosa en tiempo real.
Ya sean oportunidades de negocio, amenazas para la empresa o incumplimiento de procedimientos, ya sean por escrito o por teléfono, la IA analiza cada conversación detectando las circunstancias que se le indiquen y pudiendo generar alertas en tiempo real.
Optimización de procesos
Al analizar datos en tiempo real, predecir problemas y automatizar tareas clave como la gestión de inventarios o la programación de recursos.
Los algoritmos predictivos permiten anticipar fluctuaciones en la demanda, optimizando recursos y reduciendo costos.
Esto ayuda a las empresas a tomar decisiones más informadas, adaptarse rápidamente y mejorar la calidad del servicio
Traducción simultánea
Uso de IA para proporcionar traducción simultánea en reuniones, llamadas y conferencias, soportando múltiples idiomas en tiempo real.
Mejora en la comunicación entre equipos multiculturales aumentando la eficiencia de reuniones globales al expresarse cada uno en su propio idioma.
Reducción de barreras lingüísticas en comunicaciones con clientes o proveedores internacionales.
Casos de uso concretos
Chatbot de Atención al Cliente por WhatsApp
Departamento implicado:
Atención al cliente / Comercial
Implantación de un chatbot de WhatsApp avanzado para e-commerce que resuelve dudas de los clientes en tiempo real. Este chatbot puede responder preguntas sobre envíos, devoluciones, estado de pedidos, métodos de pago, información de productos, etc.
A diferencia de un chatbot básico, este utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) lo que le permite comprender mejor el lenguaje natural, manejar preguntas complejas y ofrecer respuestas más precisas y útiles.
Utiliza un LLM como Gemini 2.0 con un sistema RAG que incluye la base de conocimiento de la empresa, Herramientas como Dialogflow (Google) y Whatsapp API Cloud para conectar con el chatbot.
Las ventajas son la reducción de costes al gestionar entre el 60% y el 80% de las consultas de los clientes, la mejora de la UX al ofrecer respuestas instantáneas, en cualquier idioma y 24/7 y el aumento de las Ventas ya que al resolver dudas rápidamente, se reduce la fricción en el proceso de compra.
Sistema de Gestión de Recobros
Departamento implicado:
Administración
Implantación de un sistema automático que a partir de un informe de impagos, crea un flujo de comunicación con el cliente para reclamar las cantidades adeudadas.
El sistema utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) personalizado con los procedimientos y la base de conocimiento de la empresa lo que le permite interactuar con el cliente en lenguaje natural, manejar situaciones complejas y ofrecer respuestas más precisas y útiles.
Se basa en un script de python o automatización con Make o Zapier que recoge los datos de impagos del CRM, se comunica con el cliente mediante la API de gmail y consulta y prepara las respuestas con un asistente IA personalizado mediante instrucciones y sistema RAG que incluye la base de conocimiento de la empresa.
Las ventajas son la reducción de costes de gestión de impagos, la reducción de plazos de recobro y el aumento del porcentaje de recobros ya que la IA se toma el tiempo de verdaderamente, comprender la situación, ser extremadamente amable y buscar soluciones a los problemas.
Generador de Programas Formativos
Departamento implicado:
RRHH / Formación
Desarrollo de una herramienta de generación de formaciones online para los empleados de la empresa con soporte escrito, audio y video, generación de test de autoevaluación, práctica y exámenes que permiten medir el desempeño tras la formación.
El sistema se basa en una batería de GPTs personalizados para la empresa y el departamento en cuestión capaces de generar contenidos formativos adaptados a las diferentes temáticas y formatos. Una vez generado el contenido se producen audios de la formación mediante herramientas de IA como Elevenlabs, soporte de video con Avatares virtuales de Heygen e incluso podcast sobre el contenido de la formación con NotebookLM lo que facilita el proceso de aprendizaje.
Las ventajas son el ahorro de recursos ya que el formador solo trabaja una vez, el incremento de las acciones formativas ya que cada usuario la disfruta cuando y como quiere y la mejora de la eficiencia formativa gracias a la generación de multiples soportes y herramientas para practicar.
Control de Calidad con Análisis Conversacional
Departamento implicado:
Calidad / Atención al cliente / Marketing
Implantación de un sistema de Análisis conversacional de comunicaciones orales capaz de auditar todas las conversaciones en tiempo real y extraer información sobre los aspectos que más nos interesan.
A diferencia de un sistema de speech analytics que sólo identifica palabras y activa etiquetas, nuestro sistema utiliza la solución de IA Analyta que a través del número de teléfono de la empresa escucha las llamadas y tiene capacidad de percibir intenciones como por ejemplo: ¿Ha manifestado el cliente su insatisfacción? ¿Se detecta una oportunidad comercial? o ¿Ha cumplido el agente el protocolo? y a partir de ahí etiquetar las llamadas y generar alertas por correo electrónico además de ofrecer una dashboard para analizar toda la información.
Las ventajas del análisis conversacional reside en la posibilidad de tomar decisiones fundamentadas en datos de forma eficiente. Además, permite un amplio conocimiento de la situación e interacciones de la empresa
Agente Telefónico virtual
Departamento implicado:
Recepción / Atención al cliente / Postventa
Desarrollo de un Agente telefónico virtual que interactúa de manera natural con el llamante y es capaz de resolver las solicitudes o de transferir las llamadas a un humano cuando es necesario.
No es un sistema determinístico que toma acciones según circunstancias previstas sino un sistema con capacidad de interactuar en tiempo real según las instrucciones recibidas
Utiliza la solución de fonvirtual que ofrece agentes virtuales multilingües personalizados e integrados con una potente centralita virtual lo que permite aumentar la capacidad del equipo y gestionar llamadas entre agentes virtuales y humanos además de enviar toda la información al CRM de la empresa.
Las ventajas son la disponibilidad 24/7 y en cualquier idioma, la mejora de rendimiento al dejar a los agentes humanos más tiempo para resolver dudas complejas y la mejora de experiencia del cliente.
Gestión de Albaranes y Notas de Gasto
Departamento implicado:
Administración
Utilización de un asistente de IA (OpenAI, Google o Microsoft) para automatizar la extracción de datos de albaranes escaneados o fotografiados. El asistente recibe las imágenes de los albaranes o tickets adjuntas a los correos electrónicos y, utilizando técnicas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y procesamiento del lenguaje natural (PNL), extrae la información relevante (fecha, número de albarán, proveedor, descripción de los productos, cantidades, precios) y alimenta automáticamente en una hoja de cálculo.
El sistema recibe a través de la API de Gmail los correos electrónicos enviados por el usuario con la imagen del documento del que hay que extraer la información. Utiliza un asistente de IA para extraer los datos que interesan y los envía a la hoja de cálculo a través de la API de Excel o Google Sheets. El proceso se gestiona mediante un script de python alojado en Google Cloud Platform o mediante una automatización con Make.
Las ventajas son la automatización de la entrada de datos ahorrando tiempo, la reducción de Errores de Transcripción, la reducción en la pérdida de documentos y una mayor eficiencia en la contabilidad.
Generación de Contenido de Marketing
Departamento implicado:
Marketing
Implementación de una herramienta de generación de contenido con IA para crear publicaciones para redes sociales, artículos de blog o descripciones de productos. Estas herramientas, basadas en modelos de lenguaje grandes, pueden generar texto original, imágenes e incluso vídeos a partir de breves indicaciones (prompts) sobre el tema, el tono y la audiencia objetivo y publicarlo en las redes de la empresa.
Una automatización realizada con Make o Zappier puede recoger de una base de datos en Google Sheet, las características del contenido a generar y enviarlas a un asistente de IA entrenado con la base de conocimiento de la empresa y que utiliza un LLM al que se le ha realizado un «fine-tunning» con ejemplos sobre otros contenidos de la empresa. El asistente generará contenidos adaptados a los diferentes medios de publicación como, Instagram, X, linkedin, facebook o el blog de la empresa y los publicará usando las APIs de cada red social.
Entre las ventajas de esta solución se encuentra la aceleración del proceso de creación de contenido, la mayor productividad del equipo de marketing y la superación del bloque creativo.
Generación de Código
Departamento implicado:
Sistemas
La IA usa modelos de aprendizaje automático como GPT-3 o Codex para escribir y optimizar código de forma automática, analizando patrones de programación y generando fragmentos, a partir de descripciones en lenguaje natural.
Aplicación de automatismos personalizados para generar un asistente de código capaz de atender consultas y proponer mejoras de los códigos generados en tu empresa. Además, podrá identificar errores y explicar paso a paso cómo solucionarlo.
Las ventajas son la mejora de la calidad de los códigos generados, el aprendizaje y capacitación del equipo encargado y el ahorro de costes.
Asistente de Análisis de Licitaciones Públicas
Departamento implicado:
Administración / Operaciones
Creación de un GPT personalizado (Anthropic, OpenAI o Huggingchat) diseñado específicamente para analizar pliegos de concursos públicos. Entrenado con ejemplos de pliegos anteriores y la normativa relevante para identificar rápidamente requisitos clave, fechas límite, criterios de evaluación y posibles riesgos u oportunidades.
Desarrollo de GPTs Personalizados de OpenAI con la opción Canvas activada y el sistema RAG con las bases de conocimiento incluyendo Repositorio de pliegos de concursos anteriores, legislación relevante, documentos internos de la empresa.
Las ventajas son el ahorro de Tiempo en el análisis de pliego ahorrando entre un 70% y un 90% del tiempo dedicado a esta tarea y la reducción de errores en la interpretación de plazos y requerimientos.
Gestión Automática de Currículum
Departamento implicado:
Recursos Humanos
Utilización de IA para analizar CV y cartas de presentación de candidatos en procesos de selección. La IA puede identificar automáticamente las habilidades, la experiencia y las aptitudes relevantes para cada puesto ofertado, permitiendo a los reclutadores preseleccionar candidatos de forma más eficiente y objetiva.
El sistema, recibe a través de la API de Gmail los CV de los candidatos, sus carta de motivación y la información del puesto ofertado y envía todo a un asistente de IA especializado que analiza la información, emite un informe de idoneidad del candidato y prepara la entrevista personal. Luego se sube toda la información de los finalistas, el informe de la IA y la grabación de la entrevista a una herramienta de IA como NotebookLM para poder realizar análisis comparativos de candidatos.
Las ventajas de esta solución son el ahorro de tiempo en la revisión de currículums, la mejora de la calidad de la preselección, la eficiencia del proceso de entrevista y la reducción de sesgos inconscientes.
Sectores
Automoción
Aeronáutica
Textil
Construcción
Ingeniería
Telecomunicaciones